随着人工智能和机器学习的发展,神经网络在投资领域也越来越受欢迎。对于新手来说,在github和reddit上可以找到大量高质量的神经网络投资相关资源。本文将概述神经网络投资的基本知识,并推荐几个github和reddit上的项目和社区,以便新手快速上手。
神经网络投资入门的基本知识
神经网络是一种可以模拟人脑思维的计算模型,它通过学习和模式识别来做出预测和决策。在投资中,神经网络可以用来预测股票价格变化,指导投资组合配置等。相比于传统技术分析方法,神经网络模型可以学习更复杂的非线性模式。不过神经网络模型的解释性较差,使用时需要谨慎。
github上值得关注的神经网络投资项目
github上有大量开源的神经网络投资项目,新手可以通过学习这些项目来快速理解神经网络在投资中的应用。例如FinRL就是一个端到端的强化学习和神经网络框架,用于支持股票、期货和加密货币等资产的算法交易。另一个比较热门的项目是TensorTrade,它实现了常见的股票预测和交易策略。这些项目都提供了详细的文档和示例代码,非常适合新手学习参考。
reddit上的神经网络投资社区
在reddit上,r/algotrading是一个活跃的订阅数超过30万的算法交易社区。社区成员会分享各种交易策略和模型,其中也包括大量基于神经网络的内容。另一个相关的subreddit是r/MachineLearning,上面也会出现一些关于应用神经网络进行金融预测和投资方面的讨论。这两个社区都是开始学习神经网络投资的好去处。
本文概述了神经网络在投资领域的应用基础知识,并推荐了github和reddit上的项目和社区。这些资源可以帮助新手快速理解和上手神经网络投资。